Review: troubleshooting.md

lectures/troubleshooting.md

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 ## 修复本地环境
 
-讲座的基本假设是，讲座中的代码在以下条件下均应能正常执行：
+本系列讲座的基本假设是：满足以下条件时，讲座中的代码都应能正常运行：
 
-1. 在 Jupyter notebook 中运行，且
-1. notebook 运行在安装了最新版本 Anaconda Python 的机器上。
+1. 在 Jupyter Notebook 中运行；并且
+1. Notebook 运行在安装了最新版 Anaconda Python 的机器上。
 
 您已经按照{doc}`本讲座 <getting_started>`中的说明安装了 Anaconda，对吗？
 
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 另一个选择是直接卸载 Anaconda 并重新安装。
 
-您还需要保持外部代码库的更新，例如 [QuantEcon.py](https://quantecon.org/quantecon-py/)。
+您还需要及时更新外部依赖库，例如 [QuantEcon.py](https://quantecon.org/quantecon-py/)。
 
 为此，您可以：
 
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 ```
 
-其次，您可以提交一个问题报告，以便我们尝试修复您的本地设置。
+其次，您可以提交问题报告，以便我们尝试修复您的本地环境。
 
 我们很乐意收到关于讲座的反馈，请随时与我们联系。
 
 ## 提交问题报告
 
 提供反馈的一种方式是通过我们的[问题追踪器](https://github.com/QuantEcon/lecture-python-programming/issues)提交问题。
 
-请尽可能详细地说明问题所在，告诉我们问题出现的位置，以及您能提供的关于本地环境的尽可能多的详细信息。
+请尽量具体地描述问题，指出问题出现的位置，并尽可能提供本地环境的详细信息。
 
 最后，您也可以直接通过 [contact@quantecon.org](mailto:contact@quantecon.org) 与我们联系。