가짜연구소 인과추론팀이 2022년부터 함께 만든 오픈소스와 자료를 Level 0–4 커리큘럼으로 엮은 곳입니다.
인과추론에서 시작해 온라인 실험, 데이터 에이전트까지 AI 시대에 데이터로 판단하는 힘을 함께 공부하고 만듭니다.
| 이럴 때 | 여기서 |
|---|---|
| 내 수준부터 알고 싶다 | 3분 레벨 진단: 실무 상황 문제 10개로 시작할 Level과 첫 자료를 알려 줍니다 |
| 처음 공부한다 | Causal Studio: 영상과 Colab 노트북으로 상관과 인과의 차이부터 |
| 글로 차근차근 읽고 싶다 | Brave & True 웹북: 원서 25장과 부록 5편을 모두 옮긴 한국어판 |
| 현업 문제에 바로 쓰고 싶다 | 산업 사례 템플릿, 온라인 실험 자료 |
| 직접 만들고 싶다 | 참여하는 방법 |
여기까지의 자료는 모두 무료입니다.
AI 시대 만드는 속도에서, 증명하는 힘으로
- 13:30–17:30, 한빛미디어 리더스홀 (서울 서대문구 연희로2길 62 한빛빌딩 B동 1층)
- 신청 10.31(토)–11.15(일), 참가비 무료
- Keynote, 세미나 세 편, 패널토크, 네트워킹. 인과추론팀 Builder 추천 코드로 신청할 수 있습니다.
- 행사 페이지에서 신청 · 포스터와 타임테이블은 허브 행사 섹션
레벨마다 이런 분께, 배우는 것, 끝나면 할 수 있는 것, 볼 순서가 정해져 있습니다. Level 0–2는 순서대로 볼 무료 자료로 배우고, Level 3–4는 이슈 댓글, 첫 PR, Builder 되기처럼 직접 만듭니다.
| 단계 | 질문 | 대표 자료 |
|---|---|---|
| L0 입문 | 왜 인과추론인가 | Causal Studio, 웹북 1장 |
| L1 개념 완성 | 어떻게 추정하나 | Brave & True 웹북, 온라인 실험 이해하기 |
| L2 실전 적용 | 내 데이터에 어떻게 쓰나 | 책 예제 코드, 산업 사례 템플릿, 특강·발표 자료 |
| L3 도구 개발 | 분석을 어떻게 키우나 | Lang2SQL, 정책 효과 분석 에이전트 |
| L4 연구 | 무엇이 아직 안 풀렸나 | ccwr, RWE 가이드라인·적응형 설계 스터디, 외부 오픈소스 기여 |
주제로 고르고 싶다면 허브의 노선도에서 여섯 트랙(입문·기본, ML, 연구, 실험, 행동·마케팅, AI 에이전트) 중 하나를 따라가면 됩니다.
| 기능 | 하는 일 |
|---|---|
| 레벨 진단 | 문제 10개로 시작할 Level, 첫 자료, 다시 볼 웹북 장을 알려 줍니다. 결과를 동료에게 보낼 수 있습니다 |
| 상관일까, 인과일까? | 데이터 상황 10개를 보고 고르는 2분 게임 |
| 교란 실험실 | 가상 사용자 800명으로 교란이 단순 비교를 얼마나 속이는지 직접 움직여 봅니다 |
| 활동 여권 | 자료 읽기, 레벨 클리어, 첫 기여 같은 행동마다 스탬프가 쌓입니다. 기록은 내 브라우저에만 남습니다 |
| Builder 페이지 | 프로젝트를 연 Builder마다 이력, 만든 레포, 메달을 모았습니다 |
| 연재 | 팀원이 쓰는 글을 모읍니다. 매주 월요일 ‘이번 주 포스트’가 바뀝니다 |
| 구분 | 이름 | 한 줄 소개 |
|---|---|---|
| 웹북 | Brave & True 인과추론 번역서 | 『Causal Inference for The Brave and True』 원서 25장과 부록을 모두 옮긴 웹북 |
| 영상 | Causal Studio | 영상과 노트북으로 여는 인과추론 입문 |
| 에이전트 | Lang2SQL | 사람과 대화하며 함께 분석하는 데이터 에이전트 |
| 강의 자료 | 온라인 실험 이해하기 | A/B 테스트와 온라인 통제 실험 스터디 자료 |
| R 패키지 | ccwr | Clone-censor-weight 방식의 target trial emulation 패키지 |
가짜연구소는 반기마다 기수를 모집해 함께 공부하고 만드는 AI·데이터 커뮤니티입니다. 인과추론팀은 4기(2022년 상반기)부터 매 기수 프로젝트를 열어 왔습니다. 프로젝트를 여는 사람을 Builder, 함께 참여하는 사람을 러너라고 부릅니다.
러너 100명 이상, 기수별 프로젝트 23개와 Builder 11명, GitHub 스타 1,000개 이상, Data Forum 누적 참가 330명이 함께했습니다.
팀이 번역한 『실무로 통하는 인과추론 with 파이썬』(한빛미디어, 2024)과 온라인 강의 「데이터 실무자의 사고력 강화: AI 인과추론 실무」가 커리큘럼 L2에 들어 있습니다. 책의 예제 코드와 발표 자료는 무료 레포로 공개되어 있습니다.
현업과 학계가 만나는 Data Forum을 2024년부터 열고, 한국경영정보학회가 주최하는 한국 비즈니스 실험 심포지엄에도 협력하고 있습니다.
- 러너로 참여: 가짜연구소 기수 모집 때 인과추론팀 프로젝트에 러너로 들어와 함께 공부하고 만듭니다.
- 첫 기여: 진행 중인 레포의 열린 이슈를 보고 PR을 보냅니다. 오탈자 하나, 예제 하나도 기여입니다.
- Builder로 프로젝트 열기: 다음 기수에 직접 프로젝트를 엽니다. 레포는 Project-template으로 시작합니다.
- Builder라면: 프로필·회고 양식으로 한 줄 소개와 회고 세 줄을 남겨 주세요. Builder 페이지에 실립니다.
질문은 가짜연구소 디스코드에 남겨 주세요.
The Causal Inference Hub is the home of the Pseudo-Lab Causal Inference Team (가짜연구소 인과추론팀). It gathers the team's open-source work since 2022 into one Level 0–4 curriculum: a video primer (Causal Studio), the full Korean edition of Causal Inference for The Brave and True, applied templates and online-experiment materials, a data agent (Lang2SQL) and a research R package (ccwr). A three-minute level test points you to where to start. Each cohort, Builders open projects and runners join them; the hub shows those projects, the people who led them, and how to take part.
허브는 빌드 도구 없이 data/ 폴더의 JSON을 읽어 그리는 정적 사이트입니다. main에 머지되면 GitHub Actions가 통계를 갱신하고 Builder 페이지를 만들어 배포합니다.
| 폴더·파일 | 들어 있는 것 |
|---|---|
index.html, article.html, game.html, lab.html |
허브, 연재 글, 게임, 실험실 페이지 |
data/ |
레포, 커리큘럼, 레벨 진단, 행사, Builder 정보. 내용을 바꿀 때는 대부분 여기만 고칩니다 |
articles/ |
연재 글 원고(Markdown) |
assets/ |
스타일, 스크립트, 이미지 |
scripts/ |
데이터 검사, 통계 갱신, Builder 페이지 생성 스크립트 |
builders/, badges/ |
배포할 때 만들어지는 Builder 페이지와 배지(레포에는 없음) |
레포나 행사를 더하는 방법, 로컬에서 보는 법, 측정 이벤트는 CONTRIBUTING.md에 있습니다.