Skip to content
View AntKennedy000's full-sized avatar
🎯
Focusing
🎯
Focusing

Block or report AntKennedy000

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Content in all repositories owned by your account will be closed.
Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
AntKennedy000/README.md

Dados aplicados a Crédito, Risco e Rentabilidade

Profissional do setor bancário com experiência em atendimento, produtos financeiros, concessão de crédito, renegociação de dívidas e rotinas operacionais. Bacharel em Engenharia Civil, pós-graduado em Data Science e Engenharia de Software e graduando em Engenharia da Computação.

Desenvolvo projetos educacionais voltados à análise de crédito, risco, políticas de concessão, indicadores de negócio e engenharia de dados, utilizando dados públicos ou fictícios. Busco integrar conhecimento bancário e ferramentas analíticas para apoiar decisões mais consistentes, explicáveis e orientadas por dados.

Competências técnicas

  • Análise de crédito, risco e desempenho de carteira;
  • SQL, Python, Power BI, PySpark e Databricks;
  • Estatística, Machine Learning e visualização de dados;
  • Engenharia de dados com Azure Data Factory, ADLS Gen2 e Azure DevOps;
  • Modelagem, validação e explicabilidade de modelos de risco.

Princípios

Projetos desenvolvidos com dados públicos ou fictícios, documentação de metodologia, resultados e limitações, respeitando o uso responsável de dados e inteligência artificial.

Contato

LinkedIn

Pinned Loading

  1. credipolicy-motor-de-credito credipolicy-motor-de-credito Public

    Simulador educacional de políticas de crédito com Java e Spring Boot: decisões explicáveis, limites e pricing ilustrativo, aplicando Design Patterns.

    Java

  2. deteccao-fraudes-transacoes deteccao-fraudes-transacoes Public

    Projeto educacional de detecção de fraudes em transações com Python, comparação de modelos, XGBoost e explicabilidade com SHAP.

    Jupyter Notebook

  3. azure-databricks-notebook-versionamento azure-databricks-notebook-versionamento Public

    Notebook PySpark no Azure Databricks com Unity Catalog, análise de vendas, filtros interativos e versionamento via GitHub.

    Jupyter Notebook

  4. credit-risk-analytics credit-risk-analytics Public

    Modelagem educacional de inadimplência com Python, SQL e XGBoost, avaliação de probabilidades, cenários de risco e painel interativo.

    Python